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Buscan modificar el horario escolar debido a altas temperaturas
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Buscan modificar el horario escolar debido a altas temperaturas

TEXTO Y FOTO: FRANCO VALDEZ 

 

ZACATECAS, ZAC.- En sesión ordinaria de este martes, se dio lectura a la propuesta de Ley para la Prevención, Atención Integral y Control de las Adicciones para el Estado de Zacatecas, y se presentó el dictamen por el que se reforma la Ley de los Derechos de Niñas, Niños y Adolescentes del Estado para incorporar la definición de inteligencia artificial; además se hizo un llamado para modificar el horario escolar por las altas temperaturas.

 

Los legisladores de la 64 Legislatura aprobaron el punto de acuerdo para exhortar a la Secretaría de Educación, el modificar y reducir el horario escolar para salvaguardar la salud de estudiantes y docentes debido a las altas olas de calor que se han presentado en el Estado.

 

Por otro lado, se presentó la Ley para la Prevención, Atención Integral y Control de las Adicciones para el Estado de Zacatecas, la cual está enfocada en materia de tratamiento, rehabilitación, reinserción social y control de las adicciones, con un enfoque de derechos humanos y de perspectiva de género.

 

La diputada Karla Valdez Espinoza (PAN), detalló los objetivos de la Ley propuesta, que se enfocan en establecer las bases de política pública en materia de atención integral para personas con problemas de adicciones, a partir de un enfoque preventivo, “con irrestricto respeto a los derechos humanos, y que atienda las necesidades diferenciadas en función del género”.

 

En otro tema, las diputadas integrantes de la Comisión Legislativa de la Niñez, Juventud y Familia, presentaron ante el Pleno el dictamen por el que se plantea reformar la Ley de los Derechos de Niñas, Niños y Adolescentes del Estado de Zacatecas para incorporar la definición de inteligencia artificial.

 

En el dictamen establece incluir que, “se entenderá por inteligencia artificial, el software mediante programas informáticos que se desarrolla empleando una o varias técnicas”, como estrategias de aprendizaje automático, incluidos el aprendizaje supervisado, el no supervisado y el realizado por refuerzo, que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico que emplean una amplia variedad de métodos, entre ellos el aprendizaje profundo.